
RCS AI 调度
通过预测性数据挖掘,RCS 预判任务生成高峰窗口,并提前将空闲移动机器人调度到待命区域,从而最大化整体物流吞吐。
移动机器人、输送线、电梯、自动门和传统控制系统如果由不同系统协调,很容易形成瓶颈。
RCS 通过一个执行层连接机器人集群、WMS/MES/ERP、PLC、输送线、电梯、自动门和选定设备。
为机器人集群、现场布局、外围设备和运营规则配置的 RCS。
适合时优先采用 DropletAI,同时为既有系统、选定第三方设备和场地约束提供开放接口。
AMR、AGV、输送线、分拣机、AS/RS 和控制系统通过多厂商兼容的执行层协同,并形成统一运营视图。
您的任务分配、波次规划和优先级规则均按照您的运营构建,而非通用算法。
整个自动化楼层的实时设备状态、吞吐量指标和瓶颈检测。
代码归您所有。扩展、修改、集成——无需依赖我们进行变更。
在一个控制层中完成机器人调度、交通管理和外围设备同步。
统一控制 AMR、AGV、输送线和分拣机,实时协调不同类型设备。
通过预测性数据挖掘,RCS 预判任务生成高峰窗口,并提前将空闲移动机器人调度到待命区域,从而最大化整体物流吞吐。
通过标准化、可扩展接口连接 WMS、MES、ERP,并协同 PLC、输送线、电梯、自动门和其他外围硬件。
实时查看整个自动化系统的设备状态、吞吐量和利用率。
RCS 将 AI 任务时序、机器人待命策略和可扩展接口结合起来,让现场执行在瓶颈形成之前做出响应。

通过预测性数据挖掘,RCS 预判任务生成高峰窗口,并提前将空闲移动机器人调度到待命区域,从而最大化整体物流吞吐。

RCS 通过可扩展接口连接 WMS、MES、ERP,并同步编排 PLC、输送线、电梯、自动门和其他外围设备。
每个 RCS 部署都会匹配你的机器人集群、自动化设备、地面布局和运营规则。