物料流不清楚
布局、緩衝、路線、補貨呼叫與交接點沒有被表達成統一營運模型。
為自動化而設計，為 Physical AI 而準備。
產品主導的自動化，面向 Physical AI-ready 營運
DropletAI 是一家產品主導的自動化公司，為倉庫、工廠和智慧製造交付機器人、AI 賦能軟體、開放整合架構和全生命週期現場執行。
今天為自動化交付可靠系統，同時建立面向明天 Physical AI 的資料、介面和現場執行基礎。
客戶痛點
流程被割裂時，自動化很難成功
許多專案之所以受阻，是因為軟體、機器、資料和現場團隊被當作彼此分離的孤島。
資料流不連通
ERP、WMS、MES、RCS、PLC 與看板之間缺少足夠上下文，難以穩定編排。
任務流缺少責任方
機器人、人員、輸送線與工作站都在執行任務，但沒有統一層負責作業順序。
決策流過於被動
模擬、診斷與現場執行沒有連起來，優化往往在問題出現之後才發生。
自動化執行棧
從業務邏輯到物理動作的一套執行棧
DropletAI 將機器人、AI 賦能軟體、軟體定義自動化、數位孿生模擬、開放整合架構和現場執行連接成一個可部署系統。
業務系統
ERP | WMS | MES | OMS
商業、生產、庫存與訂單邏輯定義營運需要完成什麼。
編排層
iWMS | MCS | RCS | APIs | Dashboards
軟體把業務意圖轉化為人、機器人和設備可以執行的任務。
AI + 數位孿生層
Simulation | Scenario Modeling | Task Logic | Optimization
模型在部署前後驗證吞吐、交通、瓶頸與優化路徑。
機器人 + 視覺層
AMR | AGV | Robotic Arms | Vision | Sensors | Conveyors
DropletAI-first where our products fit; open integration where the operation requires it.
物理執行
Picking | QC | Assembly | Transfer | Replenishment | Sortation
系統透過安裝、調試、培訓、穩定運行與生命週期服務真正落地。
Why Work With Us
流程先可見，自動化才更可靠
先數位化流程，再自動化動作
在推薦設備之前，我們先梳理物料流、資料流、任務流與決策流。
設備投資前先獲得營運可視化用資料判斷自動化優先級通向 Physical AI 準備度的務實路徑
點擊展開從業務邏輯到物理執行
產品主導、開放設計的架構
我們把 DropletAI 產品、軟體定義自動化、開放介面、控制、視覺、數位孿生規劃和現場執行連接成一個系統。
適合場景優先採用 DropletAI-first 機器人與自動化產品面向 WMS、MES、RCS、PLC、看板和選定第三方設備的開放整合架構從設計到穩定運行的全生命週期責任
點擊展開把成本控制、執行速度和本地支援放在一起工程化
嚴謹供應鏈管理與高品質製造
依託嚴謹管理的供應鏈、高品質製造流程和本地化交付支援，DropletAI 協助客戶以更強的成本控制、更快的執行速度和可靠的長期服務部署自動化。
嚴謹管理的供應鏈與合格製造選項具備成本和交期可視性的高品質製造流程面向部署和生命週期服務的本地化交付支援
點擊展開Scenario Library
Reusable Automation Scenarios for Real Operations
We build reusable automation scenarios, not one-off equipment islands.
智慧揀選
結合視覺、機器人手臂、SKU 邏輯與下游流程，形成可複用的件揀工作站。
柔品質檢
透過機器視覺、缺陷邏輯、追溯與異常流程，應對多變的檢測需求。
柔性組裝
將機器人工作站、安全邏輯、路徑規劃與人工交接用於混線生產。
線邊配送
用 AMR/AGV 呼叫、緩衝規則與生產優先級邏輯支援線邊補給。
循環配送
面向固定物料循環的多站點路線、任務優先級與車隊調度。
轉運交接
打通輸送線、AMR、機器人上下料與交接邏輯，減少斷點。
分揀合流
連接掃碼、分揀機、WMS/WES 與異常處理，支撐包裹與料箱流。
WIP 流轉
讓生產單元之間的料車、料箱與托盤移動可視、可控、可追蹤。
數位孿生 + AI 準備度
數位孿生是自動化與智能之間的橋樑
機器人優化營運之前，營運必須先被數位化表達。DropletAI 使用布局模型、流程資料、任務邏輯與模擬，在現場部署前驗證自動化方案。
布局模擬
車隊規模測算
路線規劃
交通衝突分析
吞吐建模
瓶頸診斷
降低上線風險
未來 AI 優化準備
物理世界智慧路線圖
超越表面視覺，但仍服務於自動化
視覺 AI 仍是重要基礎，但許多高價值工業問題需要感知相機看不到的隱藏缺陷、材料差異、結構變化和內部屬性。
DropletAI 正在引入計算電磁學、微波與雷達感知、天線系統、多物理場建模以及基於深度學習的感知應用方面的顧問級專業能力。
雷達 + 微波感知
透過天線設計、頻率選擇、訊號處理和 AI，可支援無損檢測與材料表徵。
物理資訊 AI
電磁與多物理場模型可以協助把感測訊號轉化為面向檢測、機器人和自動化的可靠決策。
工業檢測應用
重點保持務實：隱藏缺陷檢測、品質檢查、機器人巡檢，以及更安全的物理世界流程。
我們的服務方式
兩類客戶路徑，一個產品主導的自動化底座。
Operator Transformation (Digitalization First)
For warehouse and factory operators moving from manual processes to structured digital operations
We replace disconnected workflows with operational software and simulation-ready data, then build a phased roadmap from digitalization to automation and intelligence.
Digital workflows for inbound, outbound, production, and inventory
Exception handling, work orders, and full traceability
Step-by-step roadmap: digitalization -> automation -> intelligence -> Physical AI readiness
交付模型
策略、架構與現場執行必須作為一個系統負責
自動化成功的關鍵，是把策略、軟體、設備與現場執行連接到同一個可負責的交付模型中。
發現
梳理營運、業務約束、現場準備度與可衡量目標。
設計
定義架構、場景、接口、安全假設與模擬要求。
整合
連接軟體、控制、機器人、視覺、看板與營運工作流。
部署
安裝、調試、培訓，並把現場從試點切換到真實執行。
穩定
調優吞吐、處理異常、沉澱文件，並支援生命週期改進。
常見問題
理解 Physical AI-Ready Automation
Who does DropletAI serve?
DropletAI 服務於倉庫、工廠與智慧製造營運方，提供產品主導的自動化設備、AI 軟體、開放整合架構，以及從規劃到全生命週期服務的製造商主導現場執行。
What does Physical AI-ready automation mean?
It means an operation is structured for intelligent machines that can perceive, plan, execute, and improve inside real workflows. The foundation is not hype; it is clean data, open interfaces, digital workflows, simulation-ready layouts, and reliable field execution.
What scenarios and technologies do you cover?
Core scenarios include picking, QC, assembly, transfer, replenishment, sortation, and WIP movement. We integrate AMR, AGV, conveyors, sorters, robotic arms, machine vision, WMS/MES/RCS interfaces, dashboards, and digital twin planning.
營運方應如何開始與 DropletAI 合作？
多數團隊會從流程與自動化準備度評估開始。隨後 DropletAI 會梳理設備、軟體、介面、現場執行計畫和服務模式，明確責任邊界與可衡量成果。
工業 + 倉儲自動化
規劃你的 Physical AI-Ready Automation 路徑
無論你正在規劃倉庫、工廠或智慧製造自動化專案，我們都可以圍繞流程、現場現實與 ROI 約束梳理下一步。
或發送郵件至 hello@dropletai.services
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