
WMS 智慧合單
按 SKU、貨架和履約關聯度對訂單與物料進行分組,讓拣選和搬運任務以更少觸點完成。
每個模組都可以獨立運行,但當業務邏輯、任務邏輯、機器人控制、模擬和開放整合架構共享同一營運模型時,價值會真正顯現。
統一規劃、管理與執行倉內流轉
WMS、WCS、WES 與 MES 邏輯涵蓋庫存、履約、設備協同和生產側執行。
調度機器人並協同周邊設備
面向 AMR、輸送線、PLC、電梯和自動門的 AI 調度、交通管控、待命策略與設備介面。
統一您的服務營運
AI 驅動的工單、知識管理和現場服務協調——為您的服務工作流程量身打造。
DropletAI 將倉儲決策與機器人、設備執行連接起來,讓軟體策略、任務邏輯和物理運動保持同步。
iWMS 管理物料、訂單、庫存、策略和統計;RCS/CMS/AMS/WCS 協同地圖、設備、告警、佈局、機器人配置、演算法、通信和第三方介面。


按 SKU、貨架和履約關聯度對訂單與物料進行分組,讓拣選和搬運任務以更少觸點完成。

基於訂單需求、物料屬性、庫位可用性和貨架利用率推薦存儲位置,降低行走距離並提升取貨品質。

在可用性和效率之間平衡庫存上架,讓高需求物料放在營運最容易回應的位置。

識別快、中、慢動銷 SKU,讓庫位、補貨、合單和拣選邏輯能隨需求變化動態調整。

透過預測性資料挖掘,RCS 預判任務產生高峰窗口,並提前將空閒移動機器人調度到待命區域,從而最大化整體物流吞吐。

RCS 透過可擴展介面連接 WMS、MES、ERP,並同步編排 PLC、輸送線、電梯、自動門和其他周邊設備。
透過 3D 工廠布局、物流、AGV/AMR 與人機協作模擬,在現場部署前測試路線、緩衝區、通道和吞吐。

平台將訂單、庫存、生產訊號和設備狀態轉化為 DropletAI 產品、既有系統、選定第三方設備、人員和看板之間的可執行工作。