
RCS AI 調度
透過預測性資料挖掘,RCS 預判任務產生高峰窗口,並提前將空閒移動機器人調度到待命區域,從而最大化整體物流吞吐。
移動機器人、輸送線、電梯、自動門和傳統控制系統若由不同系統協調,很容易形成瓶頸。
RCS 透過一個執行層連接機器人集群、WMS/MES/ERP、PLC、輸送線、電梯、自動門和選定設備。
為機器人集群、現場佈局、周邊設備和營運規則配置的 RCS。
適合時優先採用 DropletAI,同時為既有系統、選定第三方設備和場地限制提供開放介面。
AMR、AGV、輸送線、分揀機、AS/RS 和控制系統透過多廠商相容的執行層協同,並形成統一營運視圖。
您的任務分配、波次規劃和優先排序規則依據您的營運打造,而非通用演算法。
整個自動化樓層的即時設備狀態、產能指標和瓶頸偵測。
代碼歸您所有。擴展、修改、整合——無需依賴我們進行變更。
在一個控制層中完成機器人調度、交通管理和周邊設備同步。
統一控制 AMR、AGV、輸送線和分揀機,即時協調不同類型設備。
透過預測性資料挖掘,RCS 預判任務產生高峰窗口,並提前將空閒移動機器人調度到待命區域,從而最大化整體物流吞吐。
透過標準化、可擴展介面連接 WMS、MES、ERP,並協同 PLC、輸送線、電梯、自動門和其他周邊硬體。
即時掌握整個自動化系統的設備狀態、產能和使用率。
RCS 將 AI 任務時序、機器人待命策略和可擴展介面結合起來,讓現場執行在瓶頸形成之前做出回應。

透過預測性資料挖掘,RCS 預判任務產生高峰窗口,並提前將空閒移動機器人調度到待命區域,從而最大化整體物流吞吐。

RCS 透過可擴展介面連接 WMS、MES、ERP,並同步編排 PLC、輸送線、電梯、自動門和其他周邊設備。
每個 RCS 部署都會匹配你的機器人集群、自動化設備、地面佈局和營運規則。