자재 흐름 전환

자동화자재 흐름

수작업 카트 이동을 줄이고 반복적인 지게차 운행을 줄입니다. 이동 작업을 자율 흐름으로 전환합니다.

현장 중심 실행, 명확한 ROI 목표, Physical AI-ready 운영 로드맵을 바탕으로 실용적인 AMR/AGV 자동화를 구축합니다.

제조 자동화 살펴보기

먼저 흐름을 매핑하세요

01

수작업 이동은 비용을 숨깁니다

카트, 케이지, 랙, WIP, 빈 용기 회수는 인력, 대기, 누락된 우선순위를 숨기는 경우가 많습니다.

02

지게차가 과도하게 쓰입니다

리프트가 필요한 곳에는 지게차를 유지하고, 반복적인 수평 이동은 AMR 흐름으로 전환합니다.

03

넓은 구축보다 한 경로가 먼저입니다

하나의 루프, 하나의 KPI 기준선, 일일 이동 횟수 또는 노동시간 목표에서 시작합니다.

04

기존 현장의 디테일이 성패를 가릅니다

혼합 교통, 좁은 통로, 기존 카트, 충전, 스테이징, 작업자 수용성은 현장 실행이 필요합니다.

하나의 흐름을 검증한 뒤 확장

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흐름 진단

이동 횟수, 대기, 하중, 경로, 인수인계, 제약

자동화할 가치가 있는 반복 이동을 찾고 수작업, 지게차, 컨베이어, AMR, FMR 또는 하이브리드로 나눕니다.

02

집중형 POC

경로 설계, 안전 검토, 로봇 적합성, KPI 기준선

차량을 확장하거나 IT 시스템을 깊게 연결하기 전에 하나의 이동 루프를 먼저 증명합니다.

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필요할 때의 소프트웨어

RCS, WMS, MES, PLC 이벤트, 대시보드, 예외

디스패치, 가시성, 제어 또는 확장성에 도움이 될 때만 인터페이스를 추가합니다.

04

현지 현장 실행

시운전, 교육, PM, 예비품, SLA 지원

가동, 안정화, 리포팅, 확장까지 하나의 책임 있는 팀이 지원합니다.

로봇보다 흐름을 먼저 선택하세요

Forklift-to-Flow

반복 지게차 운행 전환

작업이 대부분 A-B 이동이라면 지게차 문제가 아니라 흐름 문제일 수 있습니다.

No-WMS POC

한 경로부터 시작

하나의 루프를 먼저 자동화한 뒤 WMS, ERP, MES 또는 PLC 연동 시점을 결정합니다.

카트 / 케이지 / 랙

기존 운반 도구 활용

카트, 케이지, 랙, 토트, 팔레트, WIP 캐리어를 자율 워크플로로 전환합니다.

Brownfield First

실제 현장에서 구축

사람, 통로 제한, 스테이징, 충전, 서비스, 작업자 수용성을 첫날부터 계획합니다.

AMR 유연성

이 유형의 AMR에서 가장 마음에 드는 점은 유연성입니다. 오늘은 라인 간 자재 흐름과 지점 간 운송을 지원하고, 내일은 최소한의 운영 변화로 goods-to-person 또는 shelf-to-person 피킹에 적응할 수 있습니다.

지게차와 비교하면 비용 구조도 훨씬 더 매력적입니다. 많은 반복 자재 이동 작업에서 지게차는 과도한 선택이며, 항상 ROI를 정당화하지는 못합니다.

대형 제조사 글로벌 엔지니어링 디렉터

추천 제조 세그먼트

자동차 및 EV 제조

라인사이드 공급, 차체 취급 지원, SPS, 배터리 자재, 혼류 생산 물류.

배터리 제조

코팅, 캘린더링, 슬리팅, 롤 핸들링, 버퍼 이동, 공정 보충.

전자 제조

다중 박스 자재, 키팅, WIP, 민감 부품, 유연 생산 보충.

의료기기 및 제약 제조

통제된 자재 이동, 품질 보류, 추적성, 안정적 인계.

의류 / 신발 / 소비재

카트, 토트, 랙, 작업셀 보충이 필요한 생산-물류 혼합 운영.

식음료 / 콜드체인 생산

온도 고려 이동, 팔레트, 포장 흐름, 생산-보관 인계.

3PL + 제조 물류 하이브리드

공장 물류, 창고, 부가 서비스, 유통이 함께 운영되는 현장.

배포 전에 공장 흐름을 시뮬레이션

라인사이드 경로, 슈퍼마켓 흐름, WIP 루프, 공장-창고 인계 모델링
플릿 규모, 충전, 교통 규칙, 병목, 스테이션 체류시간 검증
수동, 지게차, AMR, AGV, 하이브리드 모델 비교
PoC 범위, 단계 계획, 임원 검토를 위한 시뮬레이션 활용

비전, 센싱, 산업 검사

DropletAI는 비전 AI, 레이더와 마이크로파 센싱, 물리 기반 AI, 산업 자동화 흐름을 결합한 멀티모달 물리 세계 지능으로 확장하고 있습니다.

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비전 AI 검사

표면 결함, 스테이션 확인, 존재 감지, 작업자 보조 흐름.

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레이더 및 마이크로파 센싱

숨은 결함, 재료 차이, 내부 특성, 비파괴 검사 시나리오를 위한 로드맵.

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물리 기반 AI

시뮬레이션, 전자기 모델링, 센싱 인식 모델로 물리 세계를 더 깊이 이해합니다.

서비스 방식

From Flow Audit to Local Execution.

장비보다 흐름에서 시작합니다

시스템 선택 전에 자재, 작업, 데이터, 품질, 의사결정 흐름을 매핑합니다.

현장의 작업 흐름을 먼저 파악하고 그 지도를 제품 적합성, 소프트웨어 설계, 통합, 배포에 사용합니다.

자재, 작업, 데이터, 품질, 의사결정 흐름 매핑
배송, WIP, 피킹, 분류, 검사, 핸드오프 루프 정의
준비도에서 Physical AI로 가는 실용적 로드맵

Audit One Flow. Prove It. Expand Carefully.

01

흐름 진단

장비 선정 전에 자재, 작업, 데이터, 품질, 의사결정 흐름과 제약, 목표를 매핑합니다.

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제품 주도 스택

운영에 맞는 곳에 DropletAI 로봇 제품, AI 소프트웨어, RCS / fleet management, WMS, 시뮬레이션, 비전, 센싱을 적용합니다.

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개방형 통합

MES, ERP, WMS, PLC, scanner, sensor, conveyor, door, elevator, 선택된 타사 장비를 개방형 인터페이스로 연결합니다.

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현장 배포

현지 현장팀이 설치, 시운전, 교육, 안전 검증, go-live 안정화, 운영 인계를 수행합니다.

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라이프사이클 서비스

예방 정비, 예비 부품, 진단, 리포팅, 서비스 대응, 지속 개선으로 uptime을 지원합니다.

Physical AI-ready 자동화 이해하기

Who does DropletAI serve?

DropletAI Services는 공장, 창고, 3PL, 물류센터를 위한 제품 주도 자동화 회사입니다. 이동을 자동화하고 소프트웨어와 장비를 연결하며 Physical AI로 가는 실용적 경로를 만듭니다.

What does Physical AI-ready automation mean?

It means an operation is structured for intelligent machines that can perceive, plan, execute, and improve inside real workflows. The foundation is not hype; it is clean data, open interfaces, digital workflows, simulation-ready layouts, and reliable field execution.

What scenarios and technologies do you cover?

Core scenarios include picking, QC, assembly, transfer, replenishment, sortation, and WIP movement. We integrate AMR, AGV, conveyors, sorters, robotic arms, machine vision, WMS/MES/RCS interfaces, dashboards, and digital twin planning.

운영사는 DropletAI와 어떻게 시작해야 하나요?

대부분의 팀은 흐름 및 자동화 준비도 평가로 시작합니다. 이후 DropletAI는 장비, 소프트웨어, 인터페이스, 현장 실행 계획, 서비스 모델을 명확한 책임과 측정 가능한 결과 중심으로 정리합니다.

산업 + 창고 자동화

Physical AI-ready 자동화로 가는 경로를 설계하세요

Show us one route, cart loop, pallet move, WIP handoff, or forklift trip. We will map the lowest-risk path to a measurable automation result.

또는 이메일: hello@dropletai.services

30분 상담 | 사용 사례 검토 | 부담 없음