자재 흐름이 불명확
레이아웃, 버퍼, 경로, 보급 호출, 핸드오프가 하나의 운영 모델로 정리되지 않습니다.
자동화를 위해 설계하고 Physical AI를 위해 준비합니다.
제품 중심 자동화, Physical AI-ready 운영을 향해
DropletAI는 창고, 공장, 스마트 제조를 위해 로봇, AI 기반 소프트웨어, 개방형 통합 아키텍처, 전 생애주기 현장 실행을 제공하는 제품 중심 자동화 회사입니다.
오늘의 자동화를 위한 시스템을 제공하면서 내일의 Physical AI를 위한 데이터, 인터페이스, 현장 실행 기반을 만듭니다.
문제
흐름이 분절되면 자동화는 실패합니다
많은 프로젝트는 소프트웨어, 기계, 데이터, 현장 팀이 서로 분리된 섬처럼 다뤄질 때 어려움을 겪습니다.
데이터 흐름 단절
ERP, WMS, MES, RCS, PLC, 대시보드 사이에 충분한 맥락이 없습니다.
작업 흐름의 책임 공백
로봇, 사람, 컨베이어, 워크셀이 작업을 받지만 순서를 소유하는 계층이 없습니다.
반응형 의사결정
시뮬레이션, 진단, 실행이 연결되지 않으면 문제 이후에야 최적화합니다.
실행 스택
비즈니스 로직에서 물리 동작까지 하나의 스택
DropletAI는 로봇, AI 기반 소프트웨어, 소프트웨어 정의 자동화, 디지털 트윈 시뮬레이션, 개방형 통합 아키텍처, 현장 실행을 하나의 배포 가능한 시스템으로 연결합니다.
비즈니스 시스템
ERP | WMS | MES | OMS
상업, 생산, 재고, 주문 로직이 운영 목표를 정의합니다.
오케스트레이션 계층
iWMS | MCS | RCS | APIs | Dashboards
소프트웨어가 비즈니스 의도를 사람, 로봇, 장비의 실행 작업으로 바꿉니다.
AI + 디지털 트윈
Simulation | Scenario Modeling | Task Logic | Optimization
모델로 처리량, 교통, 병목과 최적화 경로를 검증합니다.
로봇 + 비전
AMR | AGV | Robotic Arms | Vision | Sensors | Conveyors
DropletAI-first where our products fit; open integration where the operation requires it.
물리 실행
Picking | QC | Assembly | Transfer | Replenishment | Sortation
설치, 시운전, 교육, 안정화, 서비스로 시스템이 현실화됩니다.
Why Work With Us
흐름이 보여야 자동화가 안정적입니다
움직임을 자동화하기 전에 흐름을 디지털화
장비 추천 전에 자재, 데이터, 작업, 의사결정 흐름을 먼저 정리합니다.
장비 투자 전 운영 가시성데이터 기반 자동화 우선순위Physical AI 준비도로 가는 실용적 경로
탭하여 펼치기비즈니스 로직에서 물리 실행까지
제품 중심, 개방형 설계 아키텍처
DropletAI 제품, 소프트웨어 정의 자동화, 개방형 인터페이스, 제어, 비전, 디지털 트윈 계획, 현장 실행을 하나의 시스템으로 연결합니다.
적합한 곳에서는 DropletAI-first 로봇 및 자동화 제품WMS, MES, RCS, PLC, 대시보드, 선택된 타사 장비를 위한 개방형 통합 아키텍처설계부터 안정화까지 생애주기 책임
탭하여 펼치기비용 관리, 실행 속도, 현지 지원을 함께 설계합니다
엄격히 관리되는 공급망과 고품질 제조
엄격히 관리되는 공급망, 고품질 제조 프로세스, 현지화된 납품 지원을 기반으로 DropletAI는 고객이 더 강한 비용 관리, 더 빠른 실행, 신뢰할 수 있는 장기 서비스를 통해 자동화를 배포하도록 돕습니다.
엄격히 관리되는 공급망과 검증된 제조 옵션비용과 리드타임 가시성을 갖춘 고품질 제조 프로세스배포와 생애주기 서비스를 위한 현지화된 납품 지원
탭하여 펼치기Scenario Library
Reusable Automation Scenarios for Real Operations
We build reusable automation scenarios, not one-off equipment islands.
지능형 피킹
비전, 로봇 암, SKU 로직, 후속 흐름을 결합해 반복 가능한 피킹 셀을 만듭니다.
유연한 QC
머신비전, 결함 로직, 추적성, 예외 워크플로로 다양한 검사 요구에 대응합니다.
유연한 조립
로봇 워크셀, 안전 로직, 경로 계획, 작업자 핸드오프를 혼류 생산에 연결합니다.
라인사이드 배송
AMR/AGV 호출, 버퍼 규칙, 생산 우선순위 로직으로 라인 보급을 지원합니다.
순환 배송
반복 자재 흐름을 위한 다중 정차 경로, 작업 우선순위, 플릿 스케줄링입니다.
이송 및 핸드오프
컨베이어, AMR, 로봇 상하차 로직을 연결해 장비 간 단절을 줄입니다.
분류 및 통합
스캐너, 소터, WMS/WES, 예외 처리를 연결해 박스와 토트 흐름을 관리합니다.
WIP 이동
생산 셀 사이의 카트, 토트, 팔레트 이동을 가시화하고 제어합니다.
디지털 트윈 + AI 준비도
디지털 트윈은 자동화와 지능 사이의 다리입니다
로봇이 운영을 최적화하기 전에 운영은 디지털로 표현되어야 합니다. DropletAI는 레이아웃 모델, 프로세스 데이터, 미션 로직, 시뮬레이션으로 배포 전 검증합니다.
레이아웃 시뮬레이션
플릿 규모 산정
경로 계획
교통 충돌 분석
처리량 모델링
병목 진단
Go-live 리스크 감소
미래 AI 최적화 준비
물리 세계 지능 로드맵
표면 비전을 넘어, 자동화를 위한 방향 그대로
비전 AI는 중요한 기반이지만, 일부 고가치 산업 문제는 카메라로 보이지 않는 숨은 결함, 소재 차이, 구조 변화, 내부 특성을 감지해야 합니다.
DropletAI는 계산 전자기학, 마이크로파 및 레이더 센싱, 안테나 시스템, 다물리 모델링, 딥러닝 기반 센싱 응용 분야의 자문 전문성을 더하고 있습니다.
레이더 + 마이크로파 센싱
안테나 설계, 주파수 선택, 신호 처리, AI는 비파괴 검사와 소재 특성화를 지원할 수 있습니다.
물리 기반 AI
전자기 및 다물리 모델은 센싱 신호를 검사, 로보틱스, 자동화를 위한 신뢰 가능한 의사결정으로 바꾸는 데 도움을 줍니다.
산업 검사 적용
초점은 실용적입니다: 숨은 결함 탐지, 품질 검사, 로봇 검사, 더 안전한 물리 세계 워크플로입니다.
제공 서비스
두 고객 경로, 하나의 제품 중심 자동화 기반.
Operator Transformation (Digitalization First)
For warehouse and factory operators moving from manual processes to structured digital operations
We replace disconnected workflows with operational software and simulation-ready data, then build a phased roadmap from digitalization to automation and intelligence.
Digital workflows for inbound, outbound, production, and inventory
Exception handling, work orders, and full traceability
Step-by-step roadmap: digitalization -> automation -> intelligence -> Physical AI readiness
딜리버리 모델
전략, 아키텍처, 현장 실행을 하나로 책임집니다
자동화는 전략, 소프트웨어, 장비, 현장 실행이 하나의 책임 모델로 연결될 때 성공합니다.
Discover
운영, 제약, 준비도, 목표를 파악합니다.
Design
아키텍처, 시나리오, 인터페이스, 안전을 정의합니다.
Integrate
소프트웨어, 제어, 로봇, 비전, 워크플로를 연결합니다.
Deploy
설치, 시운전, 교육 후 실제 운영으로 전환합니다.
Stabilize
처리량 조정, 예외 해결, 지속 개선을 수행합니다.
자주 묻는 질문
Physical AI-ready 자동화 이해하기
Who does DropletAI serve?
DropletAI는 제품 중심 자동화, AI 지원 소프트웨어, 개방형 통합 아키텍처, 그리고 계획부터 라이프사이클 지원까지 제조사 주도 현장 실행이 필요한 창고, 공장, 스마트 제조 운영사를 지원합니다.
What does Physical AI-ready automation mean?
It means an operation is structured for intelligent machines that can perceive, plan, execute, and improve inside real workflows. The foundation is not hype; it is clean data, open interfaces, digital workflows, simulation-ready layouts, and reliable field execution.
What scenarios and technologies do you cover?
Core scenarios include picking, QC, assembly, transfer, replenishment, sortation, and WIP movement. We integrate AMR, AGV, conveyors, sorters, robotic arms, machine vision, WMS/MES/RCS interfaces, dashboards, and digital twin planning.
운영사는 DropletAI와 어떻게 시작해야 하나요?
대부분의 팀은 흐름 및 자동화 준비도 평가로 시작합니다. 이후 DropletAI는 장비, 소프트웨어, 인터페이스, 현장 실행 계획, 서비스 모델을 명확한 책임과 측정 가능한 결과 중심으로 정리합니다.
산업 + 창고 자동화
Physical AI-ready 자동화로 가는 경로를 설계하세요
창고, 공장 또는 스마트 제조 자동화 프로젝트를 계획하고 있다면 운영 흐름, 현장 조건, ROI 제약을 기준으로 다음 실질적 단계를 함께 정리할 수 있습니다.
또는 이메일: hello@dropletai.services
30분 상담 | 사용 사례 검토 | 부담 없음